组合核极限学习机预测

优质回答与知识(10)

网上可以查到

2020-08-29 20:48:35

挤公交拉开距离好

2020-08-29 20:30:22

it is very hard to say

2020-08-29 21:27:06

四核处理器

2020-08-29 20:19:59

去Guangbin Huang的网站去找。 http://www.ntu.edu.sg/home/egbhuang/

2020-08-29 20:12:14

只要个体是31,和性格是加速度的,谱尼100级的时候,速度会是极限,这些先刷学习力,和后刷学习力,都一样,都不会改变谱尼31个体的极限速度。 例如: 个体是31的谱尼,性格天真 100级后,速度351 非刻印极限 100级后,特功339 如果谱尼是减特功,那特功就会减掉20左右的数值 如:1级的谱尼个体31 性格胆小 从1级刷毛毛 到一百级极限速度351 非刻印 而先分配二十万()经验,升到50级左右 用小号刷学习力。加6倍学习力,加一个双倍学习机,刷一次加216的努力值 谱尼一百级时,极限速度也一样351

2020-08-29 20:26:28

close allif ~exist('aaa')||(aaa~=1)clcclear%加入gabor工具箱addpath gaborpca;path_pos='.\pos\';path_nes='.\nes\';pos_dir=dir(path_pos);nes_dir=dir(path_nes);%构建一个gabor滤波器组filter_bank = construct_Gabor_filters(8, 5, [128 128]);%提取正样本得gabor特征feature_pos_train=[];for i=3:158 im=imread([path_pos pos_dir(i).name]); im=rgb2gray(im);im = imresize(im,[128 128],'bilinear'); %采用'bilinear':采用双线性插值算法扩展为128*128 raw_feature = filter_image_with_Gabor_bank(im,filter_bank,32);%%提取小波特征 feature_pos_train=[feature_pos_train,raw_feature];end%提取负样本得gabor特征feature_nes_train=[];for i=3:174 im=imread([path_nes nes_dir(i).name]); im=rgb2gray(im);im = imresize(im,[128 128],'bilinear'); %采用'bilinear':采用双线性插值算法扩展为128*128 feature_nes_train=[feature_nes_train,raw_feature];endp_train=[feature_pos_train,feature_nes_train];t_train=[ones(156,1);2*ones(172,1)];%对提取得gabor特征进行压缩降维处理[mappedX, mapping]=pca(p_train,111);p_train=mapping.M;p_train=mapminmax(p_train',0,1)';%载入极限学习机工具箱 addpath kernelelm %%添加极限学习机算法包 %训练极限学习机 [model_elm]=kernel_elm_muti_train(p_train',t_train', 'gaussian',3.5,10);%%根据训练中的目标得出模型 [TT,TrainingAccuracy] = kernel_elm_muti_predict(p_train',t_train',model_elm);end%测试视频 aaa=1; raw_feature2=[]; for i=1:1200 X=imread(strcat('picture\',num2str(i),'.jpg'));im=rgb2gray( X);im = imresize(im,[128 128],'bilinear'); %采用'bilinear':采用双线性插值算法扩展为128*128 feature222 = filter_image_with_Gabor_bank(im,filter_bank,32);%%提取小波特征 raw_feature2=[raw_feature2,feature222]; disp(sprintf('%i ',i)); end raw_feature2=mapminmax(raw_feature2',0,1); p_test=raw_feature2*mappedX; p_test=mapminmax(p_test',0,1)';[TT,TrainingAccuracy] = kernel_elm_muti_predict(p_test',ones(1200,1)',model_elm); clc %输出每帧图得计算结果 for i=1:1200 if(TT(i)==2) disp(sprintf('第%i帧图正常',i)); else disp(sprintf('第%i帧图报警',i)); end end

2020-08-29 20:26:54

零比零型极限

2020-08-30 14:01:33

就读零比零咯

2020-08-30 15:29:32

无穷小比无穷小

2020-08-30 14:24:26

相关问题